Em julho de 2024, o editor de tecnologia da revista norte-americana sobre tecnologia C-Net, Tyler Lacoma, publicou um artigo (em inglês) em que ele detalha a sua experiência com aparelhos e programas que estão sendo vendidos e tem funcionalidades específicas para a vigilância e segurança da sua residência ou pequena empresa. E muitas dessas funcionalidades disponibilizadas em 2024 já trazem as vantagens da inteligência artificial. 

Com a tradução do ChatGPT, segue abaixo o artigo do Tyler Lacoma

Eu trabalho nos Estados Unidos há vários anos com casas inteligentes (smart homes). Então, a IA na segurança doméstica me surpreendeu ao ser exatamente o que eu queria usar — e sem me atrapalhar.

Uma Smart home (traduzindo como "casa inteligente" em português) refere-se a um sistema de automação residencial onde dispositivos e sistemas são conectados à internet e podem ser controlados remotamente. Esses dispositivos podem incluir uma variedade de itens hardware e softwares, como por exemplo Assistentes Virtuais, como o Google Home, Amazon Alexa ou Apple Siri, que permitem controlar outros dispositivos por comandos de voz. Também se destacam:

Iluminação Inteligente:

Lâmpadas e interruptores que podem ser programados ou controlados remotamente.

Termostatos Inteligentes:

Dispositivos que ajustam automaticamente a temperatura com base em seus hábitos e preferências.

Câmeras de Segurança:

Câmeras que monitoram a sua casa e podem enviar alertas se detectarem movimento.

Fechaduras Inteligentes:

Fechaduras que podem ser trancadas ou destrancadas remotamente e até mesmo conceder acesso temporário a visitantes.

Eletrodomésticos: 

Como por exemplo geladeiras, máquinas de lavar e fornos que podem ser controlados por meio de aplicativos.

A ideia de uma smart home é tornar a vida mais conveniente, eficiente e segura, permitindo que os moradores controlem e monitorem sua casa a partir de qualquer lugar, geralmente através de um smartphone ou tablet.

Mas voltando a falar sobre como a existência das smart homes pode afetar nossas vidas...

Meu telefone vibra com uma notificação, pegando-me de surpresa enquanto estou no quintal: Pessoa detectada, pacote detectado. É a minha Google Nest Doorbell informando, via tela de bloqueio do meu iPhone, que alguém deixou uma entrega (comida para animais e barras de café da manhã) na minha porta de entrada de casa (frontal).

Um minuto depois, recebo outro alerta: Pacote não visto mais. Será um ladrão de varanda? Isso tem sido um problema no meu bairro ultimamente. Abro o aplicativo para verificar a visualização ao vivo da campainha com vídeo, mas o Google Home já está me poupando da preocupação. Ele toca com uma mensagem tranquilizadora — Campainha, porta da frente — e o aplicativo mostra alguns amigos que chegaram mais cedo do que o esperado, acenando para a câmera da campainha e segurando o pacote. Posso ouvi-los rindo pelo áudio bidirecional. Nada com o que se preocupar.

A campainha Nest não é apenas uma janela passiva para minha varanda. Ela sabia o que estava lá e como descrever, graças ao reconhecimento de objetos com IA - inteligência artificial. Isso está longe das manchetes sobre IA generativa possibilitando trapaças e exploração — ou pior, demissões em massa.

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Em mais de 100 horas testando recursos de segurança doméstica habilitados por IA, e após anos de uso pessoal, muitas vezes encontrei nesses recursos um segredo que finalmente dá à segurança doméstica a vantagem necessária para resolver problemas antigos, como alertas excessivos, gerenciamento confuso de aplicativos e falsos alarmes irritantes. Algumas preocupações com a privacidade persistem, mas quanto mais trabalho com a detecção de objetos e alertas inteligentes, mais sinto que estamos acertando.

Bem antes da introdução no mês passado do Google Gemini AI falante que via e discutia múltiplos objetos enquanto alguém se movia em um escritório, o Google estava silenciosamente treinando algoritmos do Nest para reconhecer a diferença entre um pacote e uma pessoa. Agora, você pode encontrar detecção e reconhecimento de objetos em quase todas as câmeras domésticas inteligentes, desde dispositivos de resolução 2K da Arlo e as abundantes campainhas da Ring até Eufy, Lorex, Reolink, SimpliSafe e muitas outras marcas de fabricantes. Abrimos nossas portas para uma revolução silenciosa da IA onde as pessoas e consumidores estão se surpreendendo com as soluções fornecidas.

Eu (Tyler Lacoma) venho trabalhando com tecnologia de casas inteligentes (smart homes) há uma década e, atualmente, avalio, entre outras coisas, produtos equipados com IA no meu papel como editor de segurança doméstica da CNET. (Quando aquela notificação tocou, eu estava no meio da instalação de uma câmera no quintal para minha última avaliação.)

Na minha casa em Bend, Oregon, a configuração de segurança pode mudar repentinamente dependendo do que estou testando — desde um novo kit de sensores internos da SimpliSafe até a mais recente fechadura com alavanca da Schlage — mas mantenho alguns itens principais como meus dispositivos pessoais. Isso inclui uma campainha com vídeo, uma fechadura inteligente e uma câmera no quintal, além de alguns displays inteligentes para comandos de voz ou outros controles.

Essa configuração é fácil (cada dispositivo leva cerca de 30 a 60 minutos para instalar), funciona com Alexa ou Google Home e é simples de ensinar a familiares e amigos. Também vem carregada com uma coleção dos algoritmos mais recentes para detectar e filtrar objetos reconhecidos.

Essa tecnologia é mais acessível do que nunca. As câmeras estão disponíveis por menos de US$ 50,00 (preço nos Estados Unidos sem impostos) para quem quer economizar. Campainhas com vídeo de alta qualidade custam pouco mais de 200 dólares (nos EUA) e seu preço vem caindo nos últimos anos, enquanto kits de segurança doméstica podem começar a partir de 400 dólares. A detecção por IA é completamente gratuita ou disponível como complemento para serviços que cobram a partir de 10 dólares mensais nos EUA. Isso significa que podemos recomendar essa tecnologia para pessoas que não poderiam pagar por ela anos atrás.

"O segmento de segurança inteligente se destaca por sua inovação consistente e forte proposta de valor", diz Adam Wright, gerente de pesquisa e especialista em casas inteligentes da empresa de inteligência de mercado IDC. "Câmeras e campainhas com vídeo habilitadas por IA, em particular, impulsionaram o crescimento contínuo e o interesse por dispositivos de segurança inteligentes, graças, em parte, a uma clara proposta de valor de segurança, proteção e capacidades aprimoradas."

Embora nenhum dispositivo seja perfeito, vejo potencial: essa tecnologia é prática e facilmente personalizável, com benefícios reais para nossas casas e famílias. Não estou descartando problemas potenciais com privacidade ou como as empresas gerenciam os dados dos clientes, mas essa tecnologia doméstica usa os modelos de treinamento de IA atuais de forma leve e eficiente. Se precisamos nos acostumar com a presença da inteligência artificial em todos os lugares, essas aplicações mostram que isso não precisa ser algo ruim.

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No Brasil, equipamentos inteligentes e conectados à Alexa já podem ser encontrados nas lojas.

 

Encontrando o lugar da IA na sua casa

Estamos apenas no início da revolução da IA generativa iniciada pelo ChatGPT no final de 2022, que por sua vez se baseia em várias décadas de desenvolvimentos nos bastidores no cenário mais amplo da inteligência artificial. O hype para a IA generativa tem sido nada menos que espetacular, mas algumas pessoas veem uma ênfase equivocada, algo que venho chamando de efeito "roupas e pratos".

"Sabe qual é o maior problema em empurrar tudo para a IA? Direção errada", escreveu a autora de fantasia e ficção científica Joanna Maciejewska em um tweet de março que rapidamente se tornou viral. "Quero que a IA lave minhas roupas e pratos para que eu possa fazer arte e escrever, não para que a IA faça minha arte e escrita para que eu possa lavar roupas e pratos."

A segurança doméstica está vencendo esse desafio da IA. Não tenho um mordomo robô na lavanderia (é mais um armário de lavanderia, na verdade), mas tenho um aplicativo que me avisa quando um membro da família se aproxima da entrada e que não me incomoda com relatórios de cada veículo ou corredor que passa pelo jardim da frente — a menos que eu queira.

Em muitos aspectos, os algoritmos de segurança doméstica são como os LLMs (modelos de linguagem de grande escala) usados no ChatGPT, Gemini, Copilot e outras IAs populares online. LLMs são feitos para desmontar os detalhes de linguagem, objetos ou lógica em conjuntos de dados que podem aprender, depois remontá-los para responder perguntas ou criar informações úteis. Com o tempo e treinamento cuidadoso (junto com grandes quantidades de dados), esses modelos se tornam mais precisos, como quando você faz um teste repetidamente, até conseguirem distinguir pessoas de carros ou animais de estimação e até reconhecer rostos individuais. O problema está nos detalhes de como são usados.

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Alguns toques na tela de um telefone ou tablet, como no aplicativo da câmera Blink, permitem-me filtrar objetos para receber notificações apenas sobre animais no quintal. Ou posso bloquear toda a detecção de movimento no pátio com uma tela de privacidade ou ajustar a sensibilidade do movimento se for acionada por cada corredor na calçada. Com um pouco de trabalho nas configurações, posso receber apenas as informações que eu quero sobre o que está acontecendo dentro e ao redor da minha casa.

Usuários de primeira viagem costumam se surpreender com o quanto tudo evoluiu. Meu amigo Carl, usando o aplicativo Arlo para sua primeira campainha com vídeo, ficou satisfeito com a integração com dispositivos inteligentes existentes. Ele também comentou como as "imagens e identificações visuais" eram "nítidas", um campo que avançou muito nos últimos anos e possibilita essa precisão da IA.

Essa configuração direcionada e controle é o que a marca de sistemas de segurança SimpliSafe chama de "segurança proativa", e antes era limitada a aplicações comerciais de alto padrão ou "condomínios residenciais elitizados". Mas agora a IA está trazendo reconhecimento de objetos para nossas casas — e você nem precisa de uma casa unifamiliar para usá-la. Muitas câmeras de segurança internas, sensores e até campainhas com olho mágico são feitas para locatários de todos os tipos.

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O reconhecimento de objetos é apenas o começo das tarefas que a tecnologia de segurança doméstica habilitada por IA pode realizar. Outro amigo meu recebe alertas de IA do Furbo enquanto está no trabalho. A câmera para animais informa quando seu jovem cachorro pulou no sofá, quando está mastigando algo ou quando parece que vomitou (ocasionalmente, também pensa que seu aspirador robô é o cachorro).

Outra conhecida minha personaliza a detecção de movimento para receber alertas sobre quando seu filho sai do quarto após a soneca enquanto ela trabalha em outro cômodo. O reconhecimento de som, por sua vez, nos informa quando ouve uma sirene, quando um alarme dispara ou, como com o kit de alarme da Ring, quando detecta vidro quebrando a até 7,62 metros de distância. Você não precisa estar em casa para receber nenhuma dessas notificações, mas pode agir, como chamar por meio de um alto-falante inteligente ou contatar os serviços de emergência, novamente de graça ou por alguns dólares por mês.

O software de segurança doméstica não é uma babá ou porteiro completo, mas está se aproximando a cada atualização. Ah, e também nos ajuda a ficar mais calmos.

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A inteligência artificial pode acalmar a paranoia da segurança doméstica?

Vamos falar sobre ansiedade. Toda essa tecnologia pode deixar as pessoas nervosas, seja pelo excesso de informações ou pela paranoia de alertas constantes de segurança e falsos alarmes. Quando nossos telefones são portais para cada contratempo que um sistema doméstico pode ter, é fácil ficar ansioso.

Os medos de privacidade têm sido um problema desde que a casa inteligente se tornou uma realidade. Um estudo de 2023 da empresa de construção CraftJack mostrou que 1 em cada 4 usuários se preocupa com a possibilidade de suas câmeras serem hackeadas, e mais de 60% acreditam que "seus dispositivos estão sempre ouvindo". (Não estão, e hackear a segurança doméstica permanece praticamente inédito.) E mesmo sem preocupações com estranhos espiando, os sistemas de segurança ainda podem fornecer uma torrente de informações de segurança que pode ser difícil de processar.

A chave aqui é ter filtros de software bem feitos combinados com identificação de objetos, que juntos atuam como um segurança de boate, permitindo apenas as notificações mais legítimas e bem filtradas chegarem até nossas mentes já estressadas. Como mencionei acima, a câmera externa Blink que observa meu quintal evita mencionar qualquer coisa além de uma pessoa, a menos que eu especificamente ative as configurações de animais para vigiar um animal de estimação.

Antes dos alertas inteligentes, a detecção de movimento empurrava todas as possíveis notificações na nossa frente, e sem reconhecimento algorítmico era muito mais fácil acionar câmeras ou sensores com pássaros, galhos de árvores balançando e carros passando. Adicione um holofote que pode acender e apagar durante uma noite de falsos alarmes, e o cérebro realmente frita. Mesmo o proprietário menos suspeito poderia começar a pular com sombras.

Com o advento da IA de segurança, câmeras e luzes começaram a passar informações para você apenas quando são pertinentes, como alertas sobre um humano suspeito nas proximidades. Animais, carros e transeuntes distantes são ignorados. Equipe câmeras com zonas de detecção de movimento que permitem desenhar um círculo nas áreas para a IA analisar, e os usuários podem garantir que as câmeras parem de acionar em calçadas ativas ou caminhos próximos.

Outros estudos mostraram que, mesmo que alguma segurança doméstica possa causar "estresse relacionado à vigilância", o que os pesquisadores chamam de designs de sistemas "éticos" com salvaguardas de privacidade podem reduzir o medo, assim como instilar uma sensação de segurança. Meu amigo Jake, que usa várias câmeras de diferentes marcas fora de sua casa, me disse: "Isso me faz sentir bem especialmente ao saber que ninguém entrou na casa se eu chegar em casa e encontrar uma porta deixada destrancada ou uma janela aberta."

Esse sentimento comum também é a razão pela qual o Instituto Americano de Profissionais de Cuidados de Saúde contribuiu com sugestões sobre como os dispositivos domésticos inteligentes podem ajudar a combater a ansiedade, como câmeras que escutam alarmes de fumaça ou fechaduras inteligentes que podem trancar a porta atrás de você sempre. Empresas como a Lorex, conhecida por suas câmeras domésticas sem assinatura, e a seguradora Nationwide começaram a destacar como os dispositivos de segurança doméstica de hoje podem reduzir o estresse e a ansiedade.

E as empresas de segurança estão se esforçando para focar ainda mais seus sistemas. A Reolink e a SimpliSafe, por exemplo, estão trabalhando com algoritmos mais avançados que utilizam o treinamento de modelos que mencionei acima para aprender os movimentos associados a estranhos que estão perambulando, espreitando ou agindo com más intenções — ao contrário do entregador da pizzaria tentando entregar sua pizza napolitana enquanto ainda está quente.

Se alertas inteligentes e filtrados ainda deixam você nervoso, o software mais recente oferece uma opção adicional para tranquilidade: recorra à sua comunidade para respostas colaborativas, como o aplicativo Neighbors da Ring ou opções semelhantes da Reolink, Eufy e Arlo. É surpreendentemente eficaz.

"Esses quatro jovens suspeitos pararam na entrada da nossa garagem à meia-noite", postou um vizinho preocupado no aplicativo Ring no mês passado. "Adolescentes em trajes formais. Ontem à noite foi o baile de formatura", respondeu rapidamente um membro local, esclarecendo o ocorrido.

Outro exemplo: "Nosso carro foi atingido hoje e o motorista fugiu. Preciso das filmagens do Ring do incidente, se alguém tiver", escreveu um vizinho. "Alguém nas proximidades pegou meu pacote? Ele aparece como entregue, mas não recebi correspondência hoje nem ontem", perguntou um terceiro.

Com um pouco de ajuda da detecção por câmeras com IA, esses usuários obtêm as respostas que procuram ou informações de contato úteis. Moderação rigorosa e filtros regionais separam esses aplicativos das postagens alarmistas que você pode encontrar no NextDoor ou Facebook.

A teia emaranhada de IA e a necessidade do respeito da privacidade

Mas também há um porém: os sistemas de IA precisam de dados, quanto mais, melhor, para serem eficazes. Nesse caso, são dados sobre você, seus amigos e vizinhos, e até mesmo como as pessoas se movem ao redor de sua casa. Felizmente, isso é amplamente opcional. Algumas soluções, como as da marca Arlo (disponíveis nos Estados Unidos) precisam da sua permissão para usar seus vídeos enviados para seus modelos de treinamento de IA — ou para redes sociais mais amplas como Facebook (a marca Eufy, em particular, sugere que os usuários visitem o Grupo no Facebook para proprietários), onde a coleta de dados é comum e legal.

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Philip Kolterman, vice-presidente sênior de transformação digital e TI da criadora de sistemas de segurança Brinks Home Security, diz que a participação é opcional no programa da Brinks e os usuários devem indicar uma câmera específica se concordarem. "O vídeo pode então ser visto por engenheiros trabalhando para melhorar as ferramentas", diz ele, mas terceiros não têm acesso a ele.

Outros serviços não dão a você escolhas sobre quais câmeras monitorar ou o que farão com os dados quando você se inscreve para alertas de IA inteligente. Isso está gerando preocupação para alguns usuários, então vamos abordar uma questão que está manchando uma visão de outra forma positiva.

Minha campainha Nest, com seus anos de treinamento de modelos de IA, é extremamente precisa. Não consigo me lembrar de uma vez em que o algoritmo do Google confundiu um pacote ou um ser humano — ao contrário de algumas detecções de objetos, que ocasionalmente ignoram pacotes para se concentrar nas pessoas que os colocam. Ou a câmera Eufy da minha colega, que às vezes identifica seu gato como um ser humano.

Como o reconhecimento facial se encaixa

A Nest quer ir ainda mais longe com um recurso mais recente que descrevi para um grupo de amigos como "criar um perfil de contato telefônico, mas para o seu rosto." Sem se impressionar, eles coletivamente recusaram.

A Nest vê esse recurso como possibilitando rotinas voltadas para a família. Quando entrei em contato com Julie Zhu, gerente de produto do Google Nest, ela disse que os usuários poderiam "criar automações relacionadas a uma pessoa específica, como toques personalizados na campainha." Mas isso pode parecer uma troca difícil. "Parece algo que eu teria gostado há 10 anos", disse outro amigo meu, que simplesmente não confia muito nas empresas de tecnologia hoje em dia.

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A detecção de "rosto familiar" da Nest, disponível com assinatura, é como os serviços oferecidos pela Eufy, SimpliSafe e um número crescente de outras marcas que fabricam produtos e sistemas de segurança. A IA agora é mais do que avançada o suficiente para reconhecer rostos com base em perfis que você salva a partir de contatos e fotos, informando se a pessoa na porta é um conhecido bem-vindo ou um estranho. Para seu programa beta, a SimpliSafe sugere que você até poderia salvar fotos do rosto do seu passeador de cães para saber quando ele está esperando na porta.

Isso faz sua sensibilidade à privacidade formigar? Você não está sozinho: não consegui gerar muito interesse em ser "perfilado" pelas pessoas com quem conversei, e não consigo imaginar que passeadores de cães fiquem felizes em ter seus rostos gravados. Parece um risco à privacidade confiar seus traços pessoais na nuvem, que pode estar sujeita a violações de segurança ou ser usada para qualquer tipo de treinamento de IA.

E se você escolher o armazenamento de vídeo na nuvem ou serviços semelhantes, surgem riscos ainda maiores, como a possibilidade de erros permitirem que estranhos vejam através de suas câmeras domésticas ou até permitirem que funcionários da empresa espionem. Tentamos recomendar câmeras de segurança com armazenamento local e sem elementos de assinatura para que você possa manter o máximo de dados offline possível, mas a ameaça de roubo de dados permanece, bem, na sua cara.

Essa questão delicada em uma experiência de outra forma suave também está dando uma pausa às empresas de segurança. Algumas estão focadas em criptografia de ponta a ponta e armazenamento de dados do lado do cliente para ajudar a manter os detalhes dos rostos fora da internet. Isso é semelhante a como a Apple protege os perfis do Face ID — e o que está fazendo em seus novos serviços de Apple Intelligence — exceto que você está oferecendo dados sobre seus conhecidos, não apenas sobre você mesmo.

A lei também tem uma questão a resolver com o reconhecimento facial. Estados começaram a considerar legislações para limitar o reconhecimento facial, especialmente em lugares públicos. A Lei de Privacidade de Informações Biométricas de Illinois vai um passo além e limita o uso de reconhecimento facial por empresas privadas. É por isso que você pode visitar as letras miúdas nos planos Nest Aware do Google e ver que sua tecnologia de gravação de rosto familiar é completamente bloqueada em Illinois. Não ficarei surpreso quando outros estados aprovarem leis semelhantes.

Isso levanta questões sobre a polícia também: a polícia pode acessar seu perfil facial se quiser? A aplicação da lei pode solicitar imagens de segurança doméstica da nuvem de uma empresa com um mandado ou em caso de emergência de vida ou morte (embora empresas como a Ring tenham endurecido suas regras). Não sabemos se isso se aplica a novas tecnologias como dados faciais ou como a polícia poderia usá-los.

Outras marcas contornam essa questão investindo em uma opção de reconhecimento alternativa: sua voz. Reolink, Anker e SimpliSafe têm níveis variados de tecnologia de reconhecimento de voz que mapeiam e identificam vozes específicas. Eufy, em particular, está otimista em usar a tecnologia VoicePrint da empresa-mãe Anker para gerenciar o controle de acesso em campainhas de vídeo e fechaduras inteligentes. Isso poderia levar a uma identificação precisa de pessoas sem a necessidade de sacrificar dados faciais e o potencial problema que isso carrega.

Mas para alguns, consignar sua voz ao mundo desconhecido da IA também parece suspeito. A atriz Scarlett Johansson * certamente não é fã das possibilidades, e nós, donos de casas comuns, também devemos ter cuidado com quem possui nossas vozes. Neste ponto, esses recursos de reconhecimento mais profundos ainda estão atrás de paywalls, e pagar por um close-up de IA não é tão tentador quanto algumas marcas parecem pensar. Há uma razão pela qual a Alexa permite que você desligue o ID de Voz se não quiser.

Embora a IA de segurança doméstica ofereça um exemplo de inteligência artificial mais saudável, não é uma panaceia — mais como um plano de dieta. Práticas como perfis faciais e de voz potencialmente invasivos sublinham as lutas universais que estamos enfrentando. A segurança doméstica não resolveu esses problemas, mas está nos dando uma zona do mundo real para debater sobre eles.

A equipe oportuna da segurança e IA

Da última vez que cortei meu gramado com meus AirPods (sou um grande fã da terceira geração), a Siri alegremente avisou e passou uma mensagem da Nest, "Animal detectado, zona um, campainha da porta da frente, Pessoa detectada, zona um, campainha da porta da frente." Minha vizinha estava novamente perseguindo seu shih tzu fugitivo. Parei de cortar a grama, por precaução: aquele pequeno peludo tem uma consciência situacional horrível. É raro ver todas as minhas plataformas de casa inteligente trabalhando tão bem em equipe.

Minha campainha Nest não cumprimenta as pessoas como um concierge quando elas chegam em casa — embora eu aposte que isso está por vir, provavelmente com uma nova onda de imitação de vozes de celebridades. Mas isso me dá paz de espírito, e esses alertas de "pacote detectado" nunca perdem sua utilidade. Ainda não consegui convencer ninguém a me deixar criar um perfil facial para a campainha, mas acho que surgirão mais usos, como membros da família que podem obter permissões especiais para fechaduras inteligentes. Essa é uma das forças da IA doméstica: ela tem tempo ao seu lado e muito para gostar quando você se acostuma com ela.

Esse cruzamento de integração de IA e pessoas felizes é um sinal de que nem todas as empreitadas de IA levam diretamente à distopia. A segurança doméstica pode servir como um roteiro para incorporar a tecnologia de IA em nossas vidas diárias sem invocar um episódio de Black Mirror? Espero que sim. Está ajudando as pessoas a superar a paranoia sobre estranhos, o que eu chamaria de um bom começo.

Não me atrevo a prever exatamente o que a segurança doméstica se tornará nos próximos anos. O reconhecimento facial e de voz provavelmente vieram para ficar, embora precisem encontrar valor a longo prazo em vez de apenas deslumbramento tecnológico. E eu não apostaria contra os novos Agentes e Gems da Gemini do Google — opções de construção de bot para aplicativos ou IA personalizada em nossos dispositivos — se tornando mais integrados, respondendo a perguntas complexas de casas inteligentes e fazendo avaliações de segurança rapidamente.

Os agentes capacitados por IA da SimpliSafe, mesmo em beta, podem ser um modelo para o futuro do monitoramento profissional doméstico, também, embora para aqueles dispostos a pagar a partir de 30 dólares por mês nos Estados Unidos. Felizmente, os preços continuam a cair tanto para software avançado quanto para assinaturas de monitoramento.

Se essa intrusão de IA doméstica realmente sinalizar o fim do mundo como o conhecemos, então, como a banda diz, eu me sinto bem. Basta manter essas violações de dados à distância, e eu posso escolher exatamente quais recursos de IA participar e quanto eles afetam minha vida diária. O equilíbrio entre privacidade (com algumas interrogações), utilidade e controle é uma mistura sólida. Se isso continuará a se manter equilibrado é incerto, mas por enquanto, nossos guardas de segurança IA se sentiram em casa.

  • Artigo publicado em junho de 2024 na revista CNet dos Estados Unidos, por Tyler Lacoma e com a tradução do ChatGPT.